Как Провести A B-тестирование: 6 Простых Шагов

Портрет кандидата в президенты разместили на виртуальных билбордах в одной из игр для приставок Xbox.

Этот метод позволяет бизнесам оптимизировать свои маркетинговые кампании, повышать конверсию и улучшать пользовательский опыт. Особенно когда дело касается продающих сайтов — лендингов и посадочных страниц. Калькуляторы есть здесь и здесь, они рассчитывают размер выборки, необходимый для каждой версии. На размер выборки влияют разные параметры и ваши предпочтения. Наличие достаточно большого размера выборки важно для обеспечения статистически значимых результатов.

А/В-тестирование – один из мощнейших инструментов сбора оптимизации ваших маркетинговых активностей и повышения их эффективности. Я регулярно его применяю на собственных сайтах и на сайтах своих клиентов. Если p-value меньше 0.05, то показатель достоверности выше 0.95. А это значит, что результаты вашего эксперимента можно считать статистически значимыми. Таким образом, на их основе можно делать уверенные выводы и внедрять изменения.

Как Проводить А/в Тестирование

Чем больше выборка, тем более точные результаты тестирования. Важно убедиться, что выборка достаточно большая для статистической значимости результатов. Возьмите общий размер выборки, необходимый вам для тестирования каждой версии, и разделите его на ваш ежедневный трафик, так вы получите количество дней, необходимое для проведения теста. A/B-тестирование — это неотъемлемая часть процесса работы над продуктом.

Он отражает, как часто пользователи переходят по ссылкам. Например, при CTR 3% три человека из ста перешли по ссылке. Приблизившись к лучшему пониманию предпочтений своей аудитории, можете начинать этот 10-шаговый процесс заново, уже с новой вариацией. Размах ваших «полномочий» напрямую зависит от типа выбранного вами инструмента.

— Контрольная версия, А выигрывает или между версиями нет разницы. — В самом начале проведения тестирования проверьте, действительно ли оно работает. — Нулевая гипотеза предполагает, что результаты, А и В на самом деле не отличаются и что наблюдаемые различия случайны. Затем нужно разработать гипотезу о том, что именно поменяется, и, соответственно, что вы хотите проверить. Нужно понять, каких результатов вы ожидаете и какие у них могут быть обоснования.

Вы сможете получить информацию о конверсионных показателях, уровне значимости, доверительных интервалах и других ключевых метриках. Это поможет вам принять обоснованные решения на основе надёжных данных. Инструмент А/Б‑тесты Roistat предоставляет возможности для проведения и анализа результатов сплит-тестов. Цель А/В теста должна отвечать основной цели компании.

Шаг 5 Проанализировать Результаты

Две гипотезы используют, чтобы не возникало ситуаций, когда тестовый вариант вводят не потому что он лучше работает, а потому что он новый. Но в конечном итоге, стремитесь получить высокую статистическую значимость результатов, будь то путем более долгой длительности теста или большим количеством трафика/показов вариаций. Однако, А/В-тестирование должно быть достаточно продолжительным, чтобы исключить вариант конвергенции результатов. Это происходит, когда вначале появляется существенная разница между двумя вариациями, но со временем уменьшается. Такое случается из-за изменений в предпочтениях людей в течении дня или недели. Я категорически не рекомендую запускать А/В-тестирование без четкого понимания особенностей вашей целевой аудитории и особенностей поведения посетителей сайта.

• Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing — раздельное тестирование).
• Это однозначное преимущество для любого предпринимателя, поскольку собственное дело требует решения многих вопросов.
• Тестировать сразу несколько элементов с целью сэкономить время и деньги — плохая идея.
• После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения экспериментов, например, «Оптимизацией» Google.

A/B-тестирование позволяет оценивать количественные показатели работы двух вариантов веб-страницы, а также сравнивать их между собой. Также сплит-тестирование помогает оценивать эффективность изменений страницы, например, добавления новых элементов дизайна или призывов к действию. Практический смысл использования этого метода заключается в поиске и внедрении компонентов страницы, увеличивающих ее результативность. Обратите внимание еще раз, A/B-тестирование — это прикладной маркетинговый метод, с помощью которого можно влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта. Метод часто используется в веб-дизайне, типичные применения — исследование влияния цветовой схемы, расположения и размера элементов интерфейса на конверсию сайта[2]. Страницы А и В показываются различным пользователям в равных пропорциях, при этом посетители, как правило, не знают об этом.

Как Работает А/в Тестирование И Чем Этот Инструмент ожет Быть Полезен Для Бизнеса

Дальше нужно указать цель, достижение которой вы будете отслеживать, — например, конверсию в отправку формы. Если цели не настроены, сделать это можно в «Яндекс Метрике». Чтобы сервис заработал, нужно добавить на сайт код контейнера экспериментов.

Можно тестировать работу платформы бесплатно в течение 30 дней. Вам нужно получить данные и рассчитать значения выбранной ранее метрики успеха для обеих версий (A и B) и разницу между этими значениями. Если не было никакой разницы в целом, вы также можете сегментировать выборку по платформам, типам источников, географическим параметрам и т.

В этом случае невозможно отследить, какое изменение повлияло на метрики. Первая гипотеза может показать отрицательный результат, а другие — положительный, поэтому выводы будут некорректными. Независимо от того, был ли ваш тест успешным или нет, относитесь к каждому эксперименту как к возможности для обучения. Используйте то, чему вы научились, для выработки вашей следующей гипотезы. Вы можете, например, использовать предыдущий тест или сконцентрироваться на другой области, требующей оптимизации.

Современный рынок сегодня предлагает уникальные модели с весомыми преимуществами. Для примера, стоит обратить внимание на Škoda Karoq, которым можно управлять даже с помощью собственного смартфона. Современным предпринимателям и лидерам нужно проверять много гипотез. Есть простой метод, который позволяет быстро получить фидбек и не требует много ресурсов.

Собирайте Данные

Нельзя останавливать эксперимент раньше назначенного времени. Из-за спешки можно получить ошибочные результаты и в будущем потерять сотни клиентов. — Выполните запрос на тестовой закрытой площдке, если она у вас есть. Если ее нет, проверьте данные, полученные в первый день эксперимента.

Заголовок – первое, что видят люди, попадая на вашу главную страницу или лендинг. Если он сразу же не привлечет внимания посетителей, они не станут тратить время, читая, что написано ниже. И чтобы дать вам четкое представление о том, на чем нужно сосредоточиться в первую очередь, я расскажу о десяти самых эффективных элементах, которые стоит сделать частью вашего А/В-тестирования.

Разновидностью A/B-тестирования является многовариантное тестирование. Например, алгоритм рекомендаций ресторанов в приложениях по доставке еды. Допустим, старый алгоритм не учитывает историю заказов пользователя, а новый — учитывает.

Персональные Инструменты

Статистика и данные, которые вы собираете при помощи А/В-тестирования, получены от фаворитов, претендентов и вариаций. Каждая версия маркетингового актива предоставляет вам информацию о посетителях вашего сайта. Этот сервис «дружит» c GA и может получать данные прямо из аккаунта аналитики. Его особенность — на сайте уже есть варианты проведения А/В тестирования, которые можно использовать в своей практике. Поддерживает проведение нескольких исследований одновременно.

Дайджест Блога: Ежемесячная Подборка Лучших Статей От Редакции

Одни из инструментов, помогающий развитию веб-проектов – методы эффективного тестирования. С его помощью можно проверить свои гипотезы и экспериментально оценить предпочтения посетителей – чтобы принять решение о том, стоит ли что-то менять или лучше оставить как есть. Roistat позволяет управлять различными параметрами теста, такими как размер выборки, длительность тестирования и пропорции распределения трафика между вариантами. Это даёт возможность точно настроить тест в соответствии с потребностями и целями бизнеса.

Инструмент Roistat позволяет создавать и изменять различные варианты страницы без необходимости внесения изменений в исходный код. Это упрощает и ускоряет процесс создания и настройки тестовых вариантов, https://deveducation.com/ что особенно полезно для маркетологов, не имеющих технических навыков. Это лишь несколько примеров того, что можно проверить с помощью A/B-тестирования различных вариантов лендингов.

Протестируйте глубину содержания и уровень подробности описания, создав два варианта описания вашего ключевого предложения. Один будет значительно длиннее другого и даст более глубокое понимание темы. В свою очередь, сплит-тестирование (split-testing) предполагает сравнение двух совершенно разных исходных. Например, сравнение двух лендингов, которые предлагают один и тот же товар, но делают это с использованием разного описания, разных видео или картинок и разной ценой. Если значения будут в рамках погрешности, калькулятор даст результат об отсутствии статистической значимости. Выйти на новый уровень эффективности и успевать больше за день удастся с собственным автомобилем.

Это может быть увеличение объема трафика, рост продаж, снижение отказов и т.д. Не стоит тратить время и ресурсы на проверку гипотез, которые не согласуются с глобальными задачами бизнеса. Для сравнения берут два варианта нескольких элементов — в результате получаются различные комбинации. Например, можно одновременно протестировать кнопку СТА, блок с характеристиками товара и отзывами, логотип. Они позволяют проанализировать воздействие на аудиторию сочетаний элементов, а не каждого по отдельности.

В любом случае, это должна быть страница, которая имеет высокое влияние на ключевой показатель. Именно этот аспект вы и будете тестировать и сравнивать новые показатели с исходными. Например, если ваша цель – сгенерировать большее количество лидов (регистраций), сфокусируйтесь на аспекте, который непосредственно влияет на конверсию (цена, СТА, фото и описание товара). Как я уже говорил, даже самые незначительные изменения могут весьма значительно сказаться на конверсии. В то время как заглавное фото на лендинге и то, что на нем изображено может оказать значительный эффект на уровень конверсии.

Варианты пользователям нужно показывать случайным образом. Иначе может получиться так, что отдельный сегмент аудитории будет видеть только один вариант — и результат будет недостоверным. Лучше использовать специальные сервисы — они распределяют трафик автоматически. Эксперимент остановится сам, когда придёт время или когда накопится достаточно данных.

A/B-тест подтвердил вашу гипотезу о лучшей производительности версии B по сравнению с версией A. Опубликовав результаты, вы можете провести эксперимент на всей аудитории и получить новые результаты. Это определяется путем сравнения тестовых статистических данных (и полученного p-значения) с вашим уровнем значимости. Если Varioqub не обнаружит лучший вариант, он ничего не выделит. Так может произойти, если результаты тестов слишком похожи и нельзя достоверно определить, какой вариант сработал лучше.